L'étude en trois temps
Cette scale-up SaaS de 80 personnes, basée à Douala, déploie son produit sur les marchés FR (Sénégal, Côte d'Ivoire, Cameroun) et EN (Ghana, Nigeria, Kenya). La roadmap 2026 exigeait de passer de 18 à 42 ingénieurs en 6 mois, un x2.3 sur l'équipe technique.
Le mandat critique : chaque ingénieur devait être bilingue FR/EN pour pouvoir travailler avec les clients sur les deux zones. Les profils sont rares : moins de 15% des candidatures techniques en Afrique francophone répondent au critère bilingue avec un niveau d'anglais réellement opérationnel.
L'équipe RH (1 personne et demie) avait précédemment essayé d'utiliser deux ATS différents (un en français, un en anglais), créant une duplication de pipelines, des conflits de processus, et un taux d'acceptation d'offre faible à 54% (les meilleurs candidats partaient ailleurs).
Edomatch a permis de remplacer les deux ATS par une seule plateforme nativement bilingue. Les recruteurs gèrent les pipelines FR et EN dans la même interface ; les candidats reçoivent une expérience traduite dans leur langue préférée à chaque étape.
AI Matching identifie les profils bilingues sur base sémantique (et non pas par recherche de mots-clés "english"). L'algorithme analyse la cohérence des CV en anglais rédigés par des francophones et flag les vrais bilingues. Gain estimé : 60% de précision en plus sur ce critère vs filtrage par mots-clés.
Assessment & AI Interview évalue le niveau opérationnel d'anglais avec une question vidéo asynchrone enregistrée dans la langue de travail. Les recruteurs écartent en 8 minutes les candidats qui ont mis "bilingue" sur leur CV sans pouvoir tenir une conversation technique.
Le pipeline collaboratif permet aux managers tech basés à Douala, Yaoundé et Lagos (filiale anglophone) de scorer les mêmes candidats dans la même interface, sans réunion de synchronisation.
